近日， 久其软件执行总裁石磊先生受邀出席由中国会计报社、重庆市会计学会、四川省会计学会共同主办的“高质量发展中的会计活力——中国会计报年会暨2025第四届成渝地区双城经济圈会计论坛”，并发表《人工智能赋能财政科学管理——财会监督与内控篇》主旨报告。报告聚焦久其在财会监督与内控领域的智能化实践案例，全面介绍了人工智能如何为财政科学管理的高质量发展注入全新活力。

《中国会计报》对其核心内容进行梳理，以期为读者提供有价值的参考与启发。以下内容节选自《中国会计报》（2025年12月12日，839期）第9版。

在数字经济深度发展的当下，人工智能已不再是遥远的技术概念，而是成为重塑产业格局、驱动治理变革的核心力量 。 中共中央“十五五”规划建议8次提及人工智能，凸显其在国家发展战略中的重要地位；国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确三步走战略，为各行业智能化转型划定路线图；中央网信办和国家发展改革委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，从场景部署、安全管理、监测评估等方面提供了实操遵循 。这一系列政策密集出台，标志着人工智能已全面融入国家治理体系，尤其在财政科学管理领域，正以“新生产力”的姿态，为财会监督与内部控制带来系统性、革命性的变革。

数字经济时代，数据要素被喻为“石油”，而人工智能正是激活这一核心资源的“发动机”。二者统筹结合、螺旋迭代，不仅推动生产力革新，更重塑了生产关系与社会治理模式。在财政管理领域，这一变革的需求尤为迫切 。今年，财政科学管理试点工作专门将内部控制纳入核心条款，明确强化内控建设、开展风险评估与评价，完善内部运行机制并考核运行效果的工作要求，同时对财会监督作出细化部署 。政策的刚性要求，直指传统财政管理中存在的效率不高、监督滞后、内控脱节等痛点，也为人工智能的深度应用提供了广阔空间。

久其软件作为深耕财政信息化领域的企业，早在2017年便开启了人工智能的探索之路。当年，公司基于机器学习的规则引擎，成功赋能大型企业在全信创环境下提升共享服务效率，迈出了技术落地的关键一步。2023年，公司完成了对财政部60万家行政事业单位内部报告的大模型辅助审核 ，处理数据量达20T，涵盖3000万份文档与图片素材 ，通过10万级人工标注和近百次模型训练，实现了从抽样审核到全量审核的跨越 。2024年，久其女娲GPT应用集成平台正式发布，创新性地实现大模型与小模型的协同适配，通过Deep-Seek与千问等模型的组合应用，在算力资源稀缺的背景下实现了集约化部署，具备大模型纳管调优、智能体编排、知识增强检索等多重能力。 截至2025年，已在某央企实现超10亿的大规模应用，在财会监督、资产共享、电子凭证处理等多领域形成创新模式，为财政科学管理注入强劲动能。

智能体的构建与应用，是人工智能赋能财政管理的核心载体。我们提出智能体五要素体系，以业务场景为导向，整合知识体系构建的业务模型、数据治理形成的数据资产，结合基础算法与算力，打造了覆盖通用高频场景与复杂纵深业务的智能体矩阵。针对传统内控中咨询与实施脱节、知识分散、信息化支撑不足等问题，我们构建了“基于场景、数据、模型三要素，融合内控知识库与技术组件库”的垂直领域智能体模式，实现了风险评估、制度建设、业务执行、评估评价、闭环管理的全流程优化与固化。

在内控智能化建设中，大模型的应用让审核与评价更精准高效。久其内控报告审核大模型，能够实现符合性、真实性、独立性三重审核：校验佐证材料是否符合制度流程要求，核查填报内容与佐证材料是否一致，排查不同单位间佐证材料的重复问题。以行政事业单位内控评价为例，结合财政部《行政事业单位内部控制评价办法》文件，大模型可根据单位性质、行业特点智能匹配指标体系，如为教育行业新增对外投资、合作办学等特色指标，实现评价标准的精准适配。形成评价实施环节，单位自评、主管部门复评、财政监督检查工作流程的闭环，并且大模型可自动校验自评与复评结果，生成行业对标分析、问题识别报告及整改建议，让内控评价从“形式化”走向“实效化”。

风险评估是内控的前置环节，传统模式依赖标准化模板，适用性大打折扣。久其通过多年积累形成风险评估智能体矩阵，能够根据单位经济业务活动与外部环境自动生成指标体系，通过系统化识别分析，提供定制化应对策略，彻底改变了“模板化评估”的局限。在业务执行层面，打造了预算、合同、采购、资产、票据等多维智能体矩阵。以资产管理为例，智能体可自动集成采购验收单、合同、发票等资料，生成资产卡片并完成财务入账，同时校验资产分类的合规性，解决了历史数据不清、入账流程复杂等难题；在会计电子凭证领域，创新“票池”概念，按业务事项分类聚合票据，实现自动报销入账与凭证生成，大幅提升财务处理效率。

财会监督的智能化升级，更是人工智能赋能财政管理的重中之重。针对行政事业单位，久其构建了涵盖业务活动监督、预算绩效、债务管理等11个模块的智能体系。其中，政采执行监督智能体创新性地整合预算流、资金流、票据流、合同流“四流”数据，通过数据中台关联业务制度与内控要求，建立监督规则引擎，实现事前预警、事中管控、事后追溯的全链条风险防控。面向企业的专属财会监督智能体矩阵，虚假贸易识别智能体便是典型代表 。该智能体基于行业数据、天眼查等外部数据，结合虚假贸易“10不准”规则，通过分析上下游关联关系、合同信息差异、货权与资金管控异常等维度，精准识别融资性贸易、循环贸易等违规行为，实现从定期抽查到实时预警的转变，构建“全量化+常态化”的风险管控模式。

从技术探索到规模化应用，人工智能与财政管理的融合正不断深化。信息化、数字化与人工智能的螺旋迭代，推动形成了产业智能化与智能产业化的双循环发展格局。人工智能不仅能提升财政管理的效率与精度，更能重构财会监督与内控的底层逻辑，即从事后分析转向全链条规范，从数据断点转向业务贯通，从被动应对转向主动预警。

面向未来，数字经济的发展将为人工智能赋能财政管理提供更广阔的空间。在“十五五”规划的指引下，久其将充分发挥人工智能的技术优势，筑牢财会监督防线，健全内部控制体系，让财政科学管理更精准、更高效、更具韧性，为国家治理现代化与经济高质量发展贡献更大力量。