AI 赋能高校国资管理 | 久其软件受邀出席上海教育系统国有资产管理研讨会


9月28日,由上海大学主办,上海市教育委员会、上海教育会计学会指导的2025上海教育系统国有资产管理研讨会顺利召开。作为教育行业数字化转型的先行者,久其软件应邀出席会议,执行总裁石磊以《智能时代AI助力高校国资管理提质增效创新实践》为题发表主旨报告,他结合当前国资管理智能化应用的背景与目标,系统阐述了久其女娲GPT智能化应用的业务场景、技术路线与实现效果。

智能时代下高校国资管理 AI 应用背景

石磊首先梳理了国家层面的总体趋势,他提到当前以 “人工智能 +” 为核心牵引,政策导向从 “技术看齐” 逐步转向 “应用见效”,强调通过数据与流程的优化,实现公共服务与治理的提质增效。这一趋势映射到高校国资管理领域,意味着资产工作必须从传统的 “记账” 模式升级为 “服务教学科研” 的全新模式,其核心目标在于实现数据更精准、流程更顺畅、合规可核查、价值可量化。

与此同时,多地审计结果暴露出行政事业性国资在配置、使用、处置等环节存在的共性问题,如超标配置、账实不符、闲置低效、违规处置等。面对高校国资管理的现实困境,石磊认为,高校需要以具体业务场景为抓手,将政策与规则通过可落地的智能体嵌入到实际流程中。

六大业务场景智能体,构建高校国资管理全流程智能化体系

久其软件基于“女娲GPT”构建的国资管理智能化解决方案,覆盖“数据治理→资产智库→资产入账→决策分析→资产盘活→资产绩效与整改”六大环节,将智能化能力深度嵌入关键流程节点,实现业务运行可用、可查、可追溯,并以统一口径和量化指标保障管理工作持续改进。

01 数据治理智能体

数据治理的目标是实现口径统一、要素完整、质量可控,让资产“家底”清楚可信。系统统一资产口径与字段规则,自动识别同物异名、重复记录等质量问题,并将票据、合同、图片、出入库记录等一键挂接形成证据链。

0资产智库智能体

将政策、条款、流程、案例、指标沉淀为“现场可用”的知识卡片,直接回答“哪条规定算数、为什么这样做”。在表单填写、合规校验等场景中,以内嵌侧边栏或弹窗形式提供即时指引,支持政策快速对比与迁移建议。

03 资产入账智能体

资产入账环节强调提效、降错、应入尽入,并让来龙去脉有据可查。支持自动提取发票、合同等要素,校验唯一性并拦截重复入账,推荐折旧年限、使用部门等字段,实现“票据-卡片-附件”一致性追溯。

0决策分析智能体

决策分析的目标是让数据直接服务资产管理,实现“少跑表、多看板”。系统支持自然语言问数,用户输入“近12个月新进资产数量与价值”等问题即可获得数据结果与图表解读,辅助资产使用人进行存量分析系、分管领导科学决策。

05 资产盘活智能体

构建“制度一张网、数字化一条链、风险一把尺、考核一杆秤”体系,通过资产赋码、上链存证、负面清单管理等手段,提升存量资产使用效益与新增资产匹配度。

06 资产绩效智能体

资产绩效与整改闭环将“是否达标、是否真实、是否一致”做成可审可证、可持续优化的机制。自动计算共享机时、外部服务收入等指标,实施红/黄/绿分级标注,一键生成整改单并联动OA系统跟踪进度,形成可回溯的审计轨迹。


高校资产管理智能体把“学习政策-发现问题-提出措施-执行整改-评估成效-持续优化”做成可追溯、可量化的闭环:一端从盘点、审计、日志与问答中自动归类疑点并匹配可执行模板,自动生成整改单并流转到OA/资产系统;另一端以门禁、能耗、预约、RFID等客观数据跟踪进度、核验真伪与合规,最终输出证据链与成效分析并沉淀规则。

AI 破局前行,推动国资管理向 “经营” 跨越

针对 AI 落地中多模态数据融合难、大模型易幻觉、既有流程耦合深、数据质量参差等挑战。久其软件以“女娲GPT”为支撑,通过四项能力构建新路径:模型统一纳管与按场景可切换,开放的智能体开发与复用平台,高质量数据集驱动的训练—评测闭环,以及面向数据/服务/智能体/MCP的标准与治理体系,确保跨系统、跨场景可用可控。

这一系列方案将推动高校国资管理从 “记账” 转向 “经营”,为教育高质量发展注入数智动力。石磊最后表示,久其软件将坚守 “软件报国” 使命,持续加码 AI 研发,与教育同仁携手推进国资管理现代化!


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