为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展数字经济的战略部署，积极响应财政领域服务数字经济发展的核心任务，进一步凝聚“政产学研”合力，推动数据资产价值化进程，北京国家会计学院于2024年5月10日上午联合久其软件等单位共同主办“2025数据资产价值创造学术沙龙”。本次活动旨在搭建高端对话平台，汇聚学界、业界与政策制定者的智慧，共探数据资产制度构建、理论突破与实践创新的关键路径，为激活数据要素潜能、增强经济发展新动能提供智力支持。

北京国家会计学院副院长叶康涛教授在致辞中谈到，北京国家会计学院立足学术前沿与实务需求，聚焦数据资源会计与数据资产管理，持续深化理论研究、人才培养与社会服务，加快构建“中国自主财经知识体系”。近年来，学院不断优化创新高端财经人才培养方面方式，通过“政产学研”一体化模式，系统培养兼具战略视野、技术能力与诚信素养的复合型人才。围绕数字经济，学院开发了系列以实务为导向，整合政策解读、案例剖析与前沿技术应用的培训项目，助力学员成为“创新发展思想的引领者、先进技术的融合者、诚信文化的践行者”，共同服务社会经济和行业高质量发展。

在主旨发言环节，财政部会计司魏群对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等数据资源会计规定做政策解读，详细介绍了政策制定背景、原则和具体要求，对实施中的难点问题进行了解答。

德勤亚太区合伙人金科围绕数据资产评估的实务挑战与应对策略展开交流，重点剖析了成本法、收益法和市场法三大评估方法在数据动态性、收益预测和市场基础薄弱等维度的现实瓶颈，并提出业财融合构建价值驱动体系、数据资产全生命周期管理、AI大模型赋能评估效能三大破局路径。他结合国有银行应用大模型实现非结构化数据处理与动态价值建模的实践案例，阐释了AI技术在特征识别、归因分析、算法优化和标准化评估框架构建中的突破性作用，强调技术创新与业务场景深度融合将加速数据资产价值释放。

中交集团财务部总经理彭陆强围绕数据资产化探索与实践发表主题演讲，系统阐述了数据市场化对企业转型和行业发展的战略意义，指出数据资产化不仅是会计政策变革，更是推动企业价值创造、释放社会经济效益的重要路径。他重点分享了中交集团在数据资产全流程管理中的创新成果，包括构建“组织体系+制度规范+技术平台+实践应用”四位一体管理体系，搭建覆盖数据全生命周期的“一库三中心”平台架构，并以云南高速公路数据资产交易为例，展示了数据资产授信融资、挂牌交易等市场化实践。针对未来发展，他提出需政产学研协同破解数据权属认定、估值模型标准化等难题，并倡议通过数据证券化、作价入股等创新融资方式，推动数据要素价值向产业资本转化，为行业提供可复制的标杆经验。

安徽省财政厅资产处处长张白平以“机关事业单位数据资产价值提升的最新实践”为主题进行分享交流，系统介绍了安徽省作为全国首批试点单位在数据资产管理的创新实践。依托联合国新核算标准及我国数据资产8.6万亿规模的背景，构建“一目标、四原则、三机制、四举措”管理体系，通过“惠民一卡通”覆盖1400万农民的数据流通案例，实证公共数据确权评估与价值转化路径。其主导研发的《数据资产管理指引》及联合实验室建设，形成破解公共数据“体量大、转化难”的标准化解决方案，为全国数据要素市场化改革提供安徽经验。

毕马威企业咨询公司主管合伙人陈立节以“数据资产价值创造与行业实践”为题做分享交流，从企业数字化转型与数据要素市场化视角，深入探讨了数字经济驱动产业变革的路径。他结合毕马威与人大商学院、中交集团等合作案例，提出数据资产价值实现的三个阶段——业务数据化、数据资产化及资产要素化，并重点剖析了零售、交通、能源等领域的场景化应用，如商超竞品分析、智慧停车系统、电力数据金融风控等创新实践。针对当前数据资产入表存在的统计口径分歧与实施难点，他强调了遵循会计准则与创新业务考核“双轮驱动”机制的重要性，为行业提供了从场景挖掘到价值认定的系统性解决方案，为数据要素市场化发展提供了新思路。

财政部资产管理司冯静就《关于加强数据资产管理的指导意见》等相关政策进行解读，为规范和加强数据资产管理提供了政策指引和实践参考。

久其软件解决方案总监史瑞超围绕政企数据资产服务实践作主题分享，重点剖析了数据要素平台化、服务行业化及大模型技术赋能三大核心趋势。他结合能源央企数据中台建设、交通领域动态数据治理等案例，指出行业差异化需求对数据资产全流程管理的关键影响，并演示了AI技术如何实现数据目录自动扫描、非结构化数据处理等突破性应用。针对入表后数据资产持续计量难题，他提出通过作业成本归集、专项项目管理等精细化手段强化资产价值评估，同时介绍了久其自主研发的“女娲人工智能平台”在数据资产扫描、评级及财务数字化场景的深度融合实践，为政企数据要素价值释放提供全链条解决方案。

国家卫生健康委员会财务司资产管理处处长韩冰围绕“医疗卫生行业数据资产管理初探”展开分享，韩处长强调，在推进数据资产价值释放的同时，需重点关注患者隐私保护、数据安全等关键问题，行业正通过试点探索构建覆盖数据全生命周期的管理体系。

中国气象局计划财务司资产与资金处四级调研员温阳指出，随着民航业快速发展，当前航空气象服务面临观测数据不足、时空分辨率低、产品融合度不够三大痛点，亟需分钟级、百米级精度的气象预警能力。江苏省气象部门联合扬泰机场研发的“爱美翼”一体化平台，通过视频化、场景化的创新呈现方式，显著提升了航空气象服务的精准性和实用性，为保障飞行安全提供了重要技术支撑。

圆桌讨论环节由北京国家会计学院数据资产研究中心执行主任朱克实教授主持，聚焦“企业数据资产价值创造实践”主题。与会专家围绕数据资产入表标准落地、价值评估模型构建及安全合规等核心议题展开探讨，为释放数据要素价值提供可落地的解决方案。

本次学术沙龙通过深度研讨与跨界对话，系统梳理了数据资产从理论构建到实践落地的关键路径，为激活数据要素潜能提供了多维解决方案。与会专家一致认为，推动数据资产价值化需凝聚“政产学研用”协同合力，加速技术创新与业务场景的深度融合，破解权属认定、估值标准化等核心难题。活动不仅展示了行业标杆案例与前沿技术应用，更强调了会计政策革新、全生命周期管理及AI赋能评估的重要作用，为数据要素市场化配置注入新动能。未来，各方将围绕数据证券化、作价入股等创新模式深化探索，推动数据要素向产业资本高效转化，助力构建规范化、可持续的数据资产生态体系，为中国数字经济高质量发展提供坚实支撑与创新引擎。